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Big Data Solution Architect

In QC / United States

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Big Data Solution Architect   

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JOB TITLE:
Big Data Solution Architect
JOB TYPE:

JOB SKILLS:
JOB LOCATION:
Montreal QC / United States

JOB DESCRIPTION :
Big Data Solution Architect – 1 Year Project in Montreal, QC

About the role
• You have solid experience in Big Data and would like to exploit it by designing innovative and innovative solutions?
• Do you want to influence the Bank's IT strategies and orientations?
• Do you want to use your expertise to build the digital bank of tomorrow?
• The TI - Advanced Analytics Ecosystem team is looking for a Big Data Solutions Architect who will join a project at the heart of our data strategy.
• We need someone who is creative in designing analytical solutions, able to deliver concrete results while respecting commitments, and able to collaborate with pleasure and efficiency in multidisciplinary teams.
• Working within an architectural team means being at the center of the Bank's transformation and playing a key role in the design of security and avant-garde solutions.

More details on responsibilities:
• In collaboration with domain architecture, development teams and operations, design and implement complex big data solutions.
• Define big data and analytics strategy using relevant technologies and analytics industry trends.
• Lead the implementation of the strategy defined in the design and architecture of the components of the customer analytical platform using Cloud infrastructures (Azure, AWS) as well as several software components required by data scientists.
• Lead the design of reference architecture models for the integration of structured and unstructured data.
• Define technical evaluation criteria for the selection of products and technologies and to determine the preferred technical approaches for the solutions bear fruit, within a design of coherent systems.
• Participate and execute proof-of-concept exercises for the adoption of new big data management technologies, software engineering tools and new models within current structures.
• Use its influence to recommend methods of improving the reliability, efficiency and quality of data.
• Follow the implementation of solutions until their deliveries while ensuring compliance with established architectures (enterprise architecture).

What you are offering:
• Completed Bachelor's degree, related to the industry, and 10 years of relevant experience or Completed Master's degree, related to the industry and 7 years of relevant experience.
• Experience and knowledge of Azure cloud, AWS.
• Experience in establishing architectures related to data security, firewalls, encryption, identity and access management (IAM), networks, compliance (SOX / HIPPA / PII) and protection data
• Hands-on experience with multiple big data tools (Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Qlik)
• Experience in data pipeline design and automation of big data platform applications / services using Python, PySpark , SQL and Javascript; and in their automation through development and operations (DevOps) processes and tools
• Experience with Git, Ansible, Terraform, Jenkins in mission- critical production environments desirable.
• Excellent knowledge of container management practices and tools (Docker, Kubernetes).
• Excellent knowledge of architecture design, data modeling and implementation of big data platform architectures and analytical applications.
• Knowledge of and experience with advanced analytical skills, including machine learning using supervised and unsupervised techniques.
• Bilingualism (spoken / written) French and English this is essential.

Architecte de solutions big data - Projet d’un an à Montréal, QC

À propos du rôle
• Vous avez une solide expérience dans le domaine des mégadonnées et vous souhaitez l’exploiter en concevant des solutions innovantes et innovantes ?
• Voulez-vous influencer les stratégies et les orientations de la Banque en matière de CI?
• Vous désirez mettre à profit votre expertise pour bâtir la banque numérique de demain?
• L’équipe ti - Advanced Analytics Ecosystem est à la recherche d’un architecte de solutions big data qui se joindra à un projet au cœur de notre stratégie de données.
• Nous avons besoin de quelqu’un qui est créatif dans la conception de solutions analytiques, capable d’obtenir des résultats concrets tout en respectant les engagements, et capable de collaborer avec plaisir et efficacité auprès d’équipes multidisciplinaires.
• Travailler au sein d’une équipe d’architectes, c’est être au centre de la transformation de la Banque et jouer un rôle clé dans la conception de solutions de sécurité et d’avant-garde.

Plus de détails sur les responsabilités:
• En collaboration avec l’architecture de domaine, les équipes de développement et les opérations, concevoir et mettre en œuvre des solutions complexes big data.
• Définir la stratégie de mégadonnées et d’analyse à l’aide des technologies pertinentes et des tendances de l’industrie de l’analytique.
• Diriger la mise en œuvre de la stratégie définie dans la conception et l’architecture des composants de la plateforme d’analyse client à l’aide d’infrastructures cloud (Azure, AWS) ainsi que de plusieurs composants logiciels requis par les scientifiques de données.
• Diriger la conception de modèles d’architecture de référence pour l’intégration de données structurées et non structurées.
• Définir des critères d’évaluation technique pour la sélection des produits et des technologies et déterminer les approches techniques privilégiées pour les solutions portent leurs fruits, dans le cadre d’une conception de systèmes cohérents.
• Participer et exécuter des exercices de preuve de concept pour l’adoption de nouvelles technologies de gestion des mégadonnées, d’outils de génie logiciel et de nouveaux modèles au sein des structures actuelles.
• Utilisez son influence pour recommander des méthodes d’amélioration de la fiabilité, de l’efficacité et de la qualité des données.
• Suivre la mise en œuvre des solutions jusqu’à leur livraison tout en assurant le respect des architectures établies (architecture d’entreprise).

Ce que vous offrez:
• Baccalauréat complété, relié à l’industrie, et 10 ans d’expérience pertinente ou de maîtrise complétée, lié à l’industrie et 7 ans d’expérience pertinente.
• Expérience et connaissance du nuage Azure, AWS.
• Expérience dans l’établissement d’architectures liées à la sécurité des données, aux pare-feu, au cryptage, à la gestion des identités et des accès (IAM), aux réseaux, à la conformité (SOX / HIPPA / PII) et aux données de protection
• Expérience pratique avec plusieurs outils big data (Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Qlik)
• Expérience dans la conception de pipelines de données et l’automatisation d’applications/services de plateformes big data utilisant Python, PySpark, SQL et Javascript; et dans leur automatisation grâce à des processus et des outils de développement et d’exploitation (DevOps)
• Expérience avec Git, Ansible, Terraform, Jenkins dans des environnements de production critiques souhaitables.
• Excellente connaissance des pratiques et des outils de gestion des conteneurs (Docker, Kubernetes).
• Excellente connaissance de la conception d’architecture, de la modélisation de données et de la mise en œuvre d’architectures de plateformes big data et d’applications analytiques.
• Connaissance et expérience des compétences analytiques avancées, y compris l’apprentissage automatique à l’aide de techniques supervisées et non supervisées.
• Bilinguisme (parlé/ écrit) Français et anglais c’est essentiel.


Position Details

Jun 15, 2021
Information Technology (IT)
S16204860684272838
QC / United States
Montreal
A job sourcing event
In Dallas Fort Worth
Aug 19, 2017 9am-6pm
All job seekers welcome!

Big Data Solution Architect    Apply

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Big Data Solution Architect – 1 Year Project in Montreal, QC

About the role
• You have solid experience in Big Data and would like to exploit it by designing innovative and innovative solutions?
• Do you want to influence the Bank's IT strategies and orientations?
• Do you want to use your expertise to build the digital bank of tomorrow?
• The TI - Advanced Analytics Ecosystem team is looking for a Big Data Solutions Architect who will join a project at the heart of our data strategy.
• We need someone who is creative in designing analytical solutions, able to deliver concrete results while respecting commitments, and able to collaborate with pleasure and efficiency in multidisciplinary teams.
• Working within an architectural team means being at the center of the Bank's transformation and playing a key role in the design of security and avant-garde solutions.

More details on responsibilities:
• In collaboration with domain architecture, development teams and operations, design and implement complex big data solutions.
• Define big data and analytics strategy using relevant technologies and analytics industry trends.
• Lead the implementation of the strategy defined in the design and architecture of the components of the customer analytical platform using Cloud infrastructures (Azure, AWS) as well as several software components required by data scientists.
• Lead the design of reference architecture models for the integration of structured and unstructured data.
• Define technical evaluation criteria for the selection of products and technologies and to determine the preferred technical approaches for the solutions bear fruit, within a design of coherent systems.
• Participate and execute proof-of-concept exercises for the adoption of new big data management technologies, software engineering tools and new models within current structures.
• Use its influence to recommend methods of improving the reliability, efficiency and quality of data.
• Follow the implementation of solutions until their deliveries while ensuring compliance with established architectures (enterprise architecture).

What you are offering:
• Completed Bachelor's degree, related to the industry, and 10 years of relevant experience or Completed Master's degree, related to the industry and 7 years of relevant experience.
• Experience and knowledge of Azure cloud, AWS.
• Experience in establishing architectures related to data security, firewalls, encryption, identity and access management (IAM), networks, compliance (SOX / HIPPA / PII) and protection data
• Hands-on experience with multiple big data tools (Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Qlik)
• Experience in data pipeline design and automation of big data platform applications / services using Python, PySpark , SQL and Javascript; and in their automation through development and operations (DevOps) processes and tools
• Experience with Git, Ansible, Terraform, Jenkins in mission- critical production environments desirable.
• Excellent knowledge of container management practices and tools (Docker, Kubernetes).
• Excellent knowledge of architecture design, data modeling and implementation of big data platform architectures and analytical applications.
• Knowledge of and experience with advanced analytical skills, including machine learning using supervised and unsupervised techniques.
• Bilingualism (spoken / written) French and English this is essential.

Architecte de solutions big data - Projet d’un an à Montréal, QC

À propos du rôle
• Vous avez une solide expérience dans le domaine des mégadonnées et vous souhaitez l’exploiter en concevant des solutions innovantes et innovantes ?
• Voulez-vous influencer les stratégies et les orientations de la Banque en matière de CI?
• Vous désirez mettre à profit votre expertise pour bâtir la banque numérique de demain?
• L’équipe ti - Advanced Analytics Ecosystem est à la recherche d’un architecte de solutions big data qui se joindra à un projet au cœur de notre stratégie de données.
• Nous avons besoin de quelqu’un qui est créatif dans la conception de solutions analytiques, capable d’obtenir des résultats concrets tout en respectant les engagements, et capable de collaborer avec plaisir et efficacité auprès d’équipes multidisciplinaires.
• Travailler au sein d’une équipe d’architectes, c’est être au centre de la transformation de la Banque et jouer un rôle clé dans la conception de solutions de sécurité et d’avant-garde.

Plus de détails sur les responsabilités:
• En collaboration avec l’architecture de domaine, les équipes de développement et les opérations, concevoir et mettre en œuvre des solutions complexes big data.
• Définir la stratégie de mégadonnées et d’analyse à l’aide des technologies pertinentes et des tendances de l’industrie de l’analytique.
• Diriger la mise en œuvre de la stratégie définie dans la conception et l’architecture des composants de la plateforme d’analyse client à l’aide d’infrastructures cloud (Azure, AWS) ainsi que de plusieurs composants logiciels requis par les scientifiques de données.
• Diriger la conception de modèles d’architecture de référence pour l’intégration de données structurées et non structurées.
• Définir des critères d’évaluation technique pour la sélection des produits et des technologies et déterminer les approches techniques privilégiées pour les solutions portent leurs fruits, dans le cadre d’une conception de systèmes cohérents.
• Participer et exécuter des exercices de preuve de concept pour l’adoption de nouvelles technologies de gestion des mégadonnées, d’outils de génie logiciel et de nouveaux modèles au sein des structures actuelles.
• Utilisez son influence pour recommander des méthodes d’amélioration de la fiabilité, de l’efficacité et de la qualité des données.
• Suivre la mise en œuvre des solutions jusqu’à leur livraison tout en assurant le respect des architectures établies (architecture d’entreprise).

Ce que vous offrez:
• Baccalauréat complété, relié à l’industrie, et 10 ans d’expérience pertinente ou de maîtrise complétée, lié à l’industrie et 7 ans d’expérience pertinente.
• Expérience et connaissance du nuage Azure, AWS.
• Expérience dans l’établissement d’architectures liées à la sécurité des données, aux pare-feu, au cryptage, à la gestion des identités et des accès (IAM), aux réseaux, à la conformité (SOX / HIPPA / PII) et aux données de protection
• Expérience pratique avec plusieurs outils big data (Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Qlik)
• Expérience dans la conception de pipelines de données et l’automatisation d’applications/services de plateformes big data utilisant Python, PySpark, SQL et Javascript; et dans leur automatisation grâce à des processus et des outils de développement et d’exploitation (DevOps)
• Expérience avec Git, Ansible, Terraform, Jenkins dans des environnements de production critiques souhaitables.
• Excellente connaissance des pratiques et des outils de gestion des conteneurs (Docker, Kubernetes).
• Excellente connaissance de la conception d’architecture, de la modélisation de données et de la mise en œuvre d’architectures de plateformes big data et d’applications analytiques.
• Connaissance et expérience des compétences analytiques avancées, y compris l’apprentissage automatique à l’aide de techniques supervisées et non supervisées.
• Bilinguisme (parlé/ écrit) Français et anglais c’est essentiel.