Nous recherchons pour notre client final grand compte un Ingénieur Devops Digital Backbone pour intervenir sur la plateforme Digital Backbone. La prestation sera en lien avec le chapitre DevOps dont le référent sera le SDL (Solution Delivery Lead) » et travaillera avec le Product Owner de l'équipe « Digital Backbone ».Les activités attendues sont les suivantes :Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l'environnement de développement jusqu'à la production.Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement.Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone.Rédaction et mise à jour de la documentation technique.Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet.Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise.Livrables :Scripts et configurations pour l'automatisation du déploiement des servicesPipeline CI/CD conformes aux exigences sécurité et aux recommandations du chapitre DevOpsDocumentation technique des composants d'infrastructure ainsi que les chaîne CI/CDDashboards pour le monitoring des services Digital Backbone.Profil recherché :Configuration management et automatisation avec Terraform, AnsibleCloud public, notamment GCPAdministration Linux/Unix, gestion avancée des systèmesCI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CISécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de productionMonitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée)Gestion de performance et troubleshooting des systèmesBonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en productionConnaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination et d'AI modelSavoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaitésConnaissance et usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biaisConnaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IAMaitrise des méthodologies Agiles et certification SAFeMaîtrise de l'anglais technique