(JUNIOR) DEVOPS ENGINEER (M/W/D)

Aufgaben Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Cloud- und Plattformlösungen auf AWS und/oder Microsoft Azure Entwicklung und Betrieb containerbasierter Plattformen mit Kubernetes und Docker sowie Umsetzung moderner Platform-as-a-Service-Konzepte Mitwirkung beim Aufbau von MLOps-Umgebungen zur Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von AI- und Machine-Learning-Workloads Implementierung von CI/CD-Pipelines , Automatisierungsprozessen und Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Technologien wie GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform oder Ansible Nutzung AI-gestützter Tools und Automatisierungsansätze zur Optimierung von Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozessen Analyse, Migration und Modernisierung bestehender Plattformen und Anwendungen in Cloud- und Cloud-Native-Umgebungen Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Infrastruktur- und Data-Teams zur Einführung moderner DevOps- und Plattform-Engineering-Praktiken Benefits Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen) Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Cloud Engineering, Platform Engineering oder DevOps Fundierte Kenntnisse in mindestens zwei großen Cloud-Plattformen, insbesondere AWS und Microsoft Azure Erfahrung in der Planung und Umsetzung komplexer Plattform-, Infrastruktur- oder Applikationsmigrationen Erfahrung im Design moderner Plattformarchitekturen für unterschiedliche Technologie-Ökosysteme Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker sowie Cloud-Native-Technologien Fundierte Erfahrung mit CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code und Automatisierungsframeworks Praktische Erfahrung im Bereich MLOps oder AI-Plattformen (z. B. ML-Pipelines, Model Deployment, AI-Orchestrierung) Grundlegende Erfahrung oder starkes Interesse an Agentic AI, AI Agents oder generativer KI im Enterprise-Umfeld Erfahrung im technischen Projektmanagement sowie in der Zusammenarbeit mit Kunden und Stakeholdern Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Projektkontext #J-18808-Ljbffr