Responsabilidades e atribuiçõesOperacionalizar e automatizar modelos de classificação e clusterização.Implementar modelos definidos por parceiros, garantindo consistência e escalabilidade.Construir e otimizar pipelines ETL/ELT robustos. Garantir qualidade, governança e integridade dos dados utilizados.Sustentar clusters de personas relacionados a inadimplência, churn, satisfação e risco.Aplicar métodos estatísticos avançados para avaliar e evoluir features.Evoluir modelos baseados em fingerprints estatísticos.Requisitos e qualificaçõesPython avançado e bibliotecas de ciência de dados (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn).Experiência em ETL/ELT e manipulação de grandes volumes de dados.Forte base estatística (métricas, testes, variância, distribuição).Experiência com modelos supervisionados e não supervisionados.Capacidade de extrair features robustas de séries temporais.Vivência com nuvem e orquestração (desejável).Boas práticas de engenharia e versionamento