Aufgaben:Gestaltung, Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-, On-Prem- und Hybrid-Infrastrukturen auf Basis von IaC-Tools wie Terraform, Terragrunt oder AnsibleAutomatisierung des gesamten Kubernetes-Lifecycles – von Provisionierung und Upgrades bis hin zu stabilen, sicheren Cluster-DeploymentsEntwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines für Infrastruktur- und Applikationsartefakte sowie Umsetzung von GitOps-Workflows mit FluxCDSicherstellung einer vollständigen Observability über Metriken, Logs, Tracing, Dashboards und Alerting, inklusive Analyse von Incidents und SystemverhaltenEinführung und Betrieb von DevSecOps-Praktiken wie Vulnerability Scanning, Geheimnis-Management, Policy Enforcement und Plattform-HardeningDurchführung von Reliability-Initiativen wie High-Availability-Konzepten, Chaos-/Fault-Testing, Kapazitätsanalysen und Performance-OptimierungEnge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams bei Architektur, Fehleranalysen und Designentscheidungen, um verteilte Systeme stabil und zuverlässig zu betreibenEinsatz moderner AI-Coding-Assistenten (Copilot, Cursor, Claude Code) im IaC-Kontext und Aufbau von AI-gestützten Guardrails zur Prävention fehlerhafter KonfigurationenQualifikationen:Mehrjährige Erfahrung im DevOps-, Platform- oder Site-Reliability-Engineering-UmfeldTiefe praktische Kenntnisse in der Arbeit mit Kubernetes (idealerweise produktiv + CKA-Niveau oder gleichwertige Erfahrung)Sehr gutes Verständnis von Infrastructure as Code, bevorzugt mit Terraform, Terragrunt, Ansible oder CrossplaneRoutine im Aufbau und Betrieb moderner CI/CD-Pipelines (z.?B. GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)Vertraut mit GitOps-Methoden wie FluxCD oder ArgoCDSolide Kenntnisse in Observability-Stacks wie Prometheus, Grafana, SigNoz oder ELKErfahrung mit DevSecOps-Ansätzen: Vulnerability Scanning, Secret-Management, Policy-Frameworks.Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist ein PlusOptional von Vorteil: Erfahrung mit Bare-Metal-/Hybrid-Kubernetes, Scripting (Bash/Python), Chaos Engineering, Performance-Optimierung oder Nutzung von AI-Tools im InfrastrukturkontextBereitschaft zur Teilnahme an Sicherheitsüberprüfungen (SÜG) je nach ProjektumfeldVorteile:Arbeiten Sie an einer Plattform, die es Entwicklerteams ermöglicht, Ideen schneller, sicherer und effizienter in Produktion zu bringenNutzen Sie ein zukunftsorientiertes Technologieumfeld mit Tools wie Terraform, Kubernetes, FluxCD und SigNoz und gestalten Sie technische Standards aktiv mitKombinieren Sie Homeoffice – inklusive hochwertiger technischer Ausstattung für produktives ArbeitenVertiefen Sie Ihre technischen Fähigkeiten, evaluieren Sie neue Technologien und wirken Sie aktiv an der Weiterentwicklung der Engineering-Kultur mit.30 Tage Urlaub