Python/ AI Developer

Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych. Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL. Praktyczne doświadczenie w MLOps (AzureML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD). Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi. Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP. Rozumienie wymogów AIGovernance, AIAct. Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria). Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów. Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym. Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji. Mile widziane: Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform. Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900). Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych. Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB). Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum. Kogo poszukujemy? Zakres obowiązków: Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej. Projektowanie, tuningi, wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning. Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLM z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD. Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów Klienta (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej). Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI. Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów. Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców. #J-18808-Ljbffr