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Senior Data Engineer (w/m/d)

  • Job type Posted on: Jul 16, 2026
  • Experience level Arsipa Gruppe
  • Employment type New Bremen, Ohio
  • Employment type Onsite
  • Salary Full-time

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Job Title :

Senior Data Engineer (w/m/d)

Job Type :

Full-time

Job Location :

New Bremen Ohio United States

Remote :

No

Jobcon Logo Job Description :

Über Arsipa Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt. Aufgaben Deine Aufgaben Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse) Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung Implementierung von Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepten (inkl. DSGVO) Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams Automatisierung von Datenprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Architekturen Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie und Evaluation neuer Technologien Qualifikation Dein Profil Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD) Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive Datenpipelines Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzen Teamplayer mit Interesse an Mentoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung Verhandlungssichere Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind ein Plus Benefits Das erwartet dich bei Arsipa – Deine Benefits Attraktive, marktgerechte Vergütung Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro 30 Urlaubstage Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings Zugang zu Corporate Benefits Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe #J-18808-Ljbffr

Jobcon Logo Position Details

Posted:

Jul 16, 2026

Reference Number:

14660_62A8621EC6C3D9770AEE97EA2FF345D6

Employment:

Full-time

Salary:

Not Available

City:

New Bremen

Job Origin:

APPCAST_CPC

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A job sourcing event
In Dallas Fort Worth
Aug 19, 2017 9am-6pm
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Über Arsipa Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt. Aufgaben Deine Aufgaben Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse) Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung Implementierung von Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepten (inkl. DSGVO) Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams Automatisierung von Datenprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Architekturen Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie und Evaluation neuer Technologien Qualifikation Dein Profil Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD) Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive Datenpipelines Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzen Teamplayer mit Interesse an Mentoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung Verhandlungssichere Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind ein Plus Benefits Das erwartet dich bei Arsipa – Deine Benefits Attraktive, marktgerechte Vergütung Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro 30 Urlaubstage Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings Zugang zu Corporate Benefits Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe #J-18808-Ljbffr

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