Explore the historical salary trends, average pay, and estimated compensation for Senior Technical Consultant Microsoft Fabric (m/w/d) roles in Lower Saxony.
Werde Teil der ORBIS Gruppe! Innovationsfreude und Vertrauen in die Fähigkeiten jedes Einzelnen sind die Triebfedern, die ORBIS seit über 40 Jahren erfolgreich im Markt agieren und stetig wachsen lassen.
Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen und möchtest innovative Lösungen nicht nur konzipieren, sondern auch erfolgreich umsetzen? Mit Deiner Erfahrung im Microsoft Fabric Umfeld unterstützt Du Unternehmen dabei, Daten in echten Mehrwert zu verwandeln und die Basis für Analytics-, Data Products- und AI-Initiativen zu schaffen. Als Senior Technical Consultant Microsoft Fabric (m/w/d) begleitest Du unsere Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung moderner Data-, Analytics- und AI-Plattformen. Du entwirfst zukunftsfähige Datenarchitekturen, entwickelst technische Lösungskonzepte und führst diese von der Idee bis zum produktiven Einsatz. Dabei arbeitest Du mit Technologien wie Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Power BI, Data Engineering und Data Governance. Gemeinsam mit unseren Expert:innen aus den Bereichen Microsoft Dynamics 365, Azure, Power Platform und SAP entwickelst Du ganzheitliche Lösungsarchitekturen für unterschiedlichste Kundenanforderungen. Darüber hinaus moderierst Du Workshops, unterstützt Architekturentscheidungen und berätst bei technologischen Strategien. Auch bei Pre-Sales-Aktivitäten, Aufwandsschätzungen und der Weiterentwicklung unseres Microsoft Fabric Portfolios bringst Du Dein Know-how aktiv ein.
Zudem erwartet Dich in Deinem Microsoft Job: Ein innovatives, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld mit spannenden nationalen und internationalen Projekten
Modernste Technologien rund um Microsoft Fabric, Data & AI
Hoher Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung
Individuelle persönliche und fachliche Entwicklungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten
Ein motiviertes Team mit flachen Hierarchien und offener Unternehmenskultur
Weitere Benefits z. B. betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterdarlehen, Jobrad, Jobticket
Das zeichnet Dich aus: Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data & Analytics oder moderner Datenplattformen
Sehr gute praktische Kenntnisse in Microsoft Fabric und Erfahrung in der Umsetzung von Fabric-Lösungen
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen und End-to-End-Datenarchitekturen
Fundierte Kenntnisse in OneLake, Lakehouse und/oder Warehouse, Data Pipelines und Notebooks sowie SQL und PySpark/Spark
Erfahrung mit Datenmodellierung, Semantic Models und Power BI
Gutes Verständnis für Datenintegration, Security, Data Governance, Deployment und moderne Datenplattformen
Erfahrung in der Durchführung von Kundenworkshops und Architekturberatungen
Strukturierte Herangehensweise an komplexe technische Anforderungen und Architekturentscheidungen
Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweis
Ausgeprägte Kundenorientierung, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Fließende Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse
Du teilst unsere Leidenschaft und Vision von der Zukunft? Dann bewirb Dich jetzt.
Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!
Die ORBIS SE ist ein international tätiges Software- und Business Consulting-Unternehmen, das auf die Lösungen der Marktführer SAP und Microsoft fokussiert ist. Gegründet 1986, beschäftigt die ORBIS Gruppe derzeit mehr als 950 Mitarbeiter:innen an nationalen und internationalen Standorten.
Senior Technical Consultant Microsoft Fabric (m/w/d)
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Zudem erwartet Dich in Deinem Microsoft Job: Ein innovatives, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld mit spannenden nationalen und internationalen Projekten
Modernste Technologien rund um Microsoft Fabric, Data & AI
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Individuelle persönliche und fachliche Entwicklungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten
Ein motiviertes Team mit flachen Hierarchien und offener Unternehmenskultur
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Fundierte Kenntnisse in OneLake, Lakehouse und/oder Warehouse, Data Pipelines und Notebooks sowie SQL und PySpark/Spark
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