********* W2 ONLY ROLE - NO C2C - Only qualified candidates located near the O'Fallon, MO area to be considered due to the position requiring an onsite presence *********

Job Title: Senior Data Engineer

Location: O'Fallon, MO

Type: 9+ months contract on W2

Role Overview:

Seeking an enthusiastic and adaptable Senior Data Engineer responsible for developing and managing data pipelines and assisting various data-driven requests across the company. The position involves a wide variety of technical skills, from developing high throughput Spark jobs to tuning the performance of Big Data solutions. The ideal candidate will have experience working with large-scale data and building automated data ETL processes. Data warehousing experience would be ideal.

Qualifications:

• Excellent problem-solving skills with a solid understanding of data engineering concepts.

• Proficient in Apache Spark with Python and related technologies.

• Strong knowledge of SQL and performance tuning.

• Experience in Big Data technologies like Hadoop and Oracle Exadata.

• Solid knowledge of Linux environments and proficiency with bash scripting.

• Effective verbal and written communication skills.

Nice to Have:

• Knowledge or prior experience with Apache Kafka, Apache Spark with Scala.

• Orchestration with Apache Nifi, Apache Airflow.

• Java development and microservices architecture.

• Build tools like Jenkins.

• Log analysis and monitoring using Splunk.

• Experience with Databricks, AWS.

• Working with large data sets with terabytes of data.

Key Responsibilities:

• Build and maintain big data technologies, environments, and applications, seeking opportunities for improvements and efficiencies.

• Perform ETL (Extract, Transform, Load) processes based on business requirements using Apache Spark and data ingestion from Apache Kafka.

• Work with various data platforms including Apache Hadoop, Apache Ozone, AWS S3, Delta Lake, Apache Iceberg.

• Utilize orchestration tools like Apache NiFi for managing and scheduling data flows efficiently.

• Write performant SQL statements to analyze data with Hive/Impala/Oracle.

• Full application development lifecycle (SDLC) from design to deployment.

• Work with multiple stakeholders across teams to fulfill ad-hoc investigations, including large-scale data extraction, transformation, and analyses.

NOTES FROM HIRING MANAGER

• Looking for Data engineer!
• Do you have experience in Spark?
• Do you have experience in Python?
• Do you have experience in SQL?
• Are you familiar with Hadoop?