Business Data Engineer Senior

Si buscas potenciar tu talento con nuevas experiencias y desafíos que te lleven a siempre ir por más, ¡esta es tu oportunidad! ¡Únete al mejor equipo y trasciende con tu talento como Business Data Engineer Senior Tu objetivo principal será: Identificar, evaluar e incorporar nuevas fuentes de datos internas y externas que potencien los activos de información del banco y habiliten oportunidades analíticas y de negocio. Gestionar iniciativas de Data Discovery desde la exploración y validación de nuevas fuentes de datos hasta su implementación en entornos productivos, articulando con áreas de negocio, tecnología, arquitectura, gobierno de datos y proveedores ¿Cómo lo lograrás? Identificar, evaluar y gestionar la incorporación de nuevas fuentes de datos internas y externas que generen valor para el negocio y complementen los activos de información existentes del banco. Diseñar y ejecutar pruebas de concepto (PoCs) y experimentos, desarrollando prototipos e integraciones mediante Python, APIs y servicios Cloud para validar nuevas capacidades y casos de uso. Articular con las áreas de negocio, Tecnología, Arquitectura, Gobierno de Datos y proveedores para habilitar la incorporación de nuevas fuentes de datos y asegurar su adopción en la organización. Gestionar el ciclo de vida de las iniciativas de Data Discovery, realizando seguimiento a entregables, riesgos, dependencias y actividades administrativas asociadas hasta su implementación en producción. ¿Qué necesitamos de ti? Bachiller de Ingeniería de Sistemas de Información, Sistemas, Software, Ciencia de la Computación y afines. Cursos/diplomados deseable como Business Analytics, Cloud Computing, Inteligencia Artificial, Gestión de proyectos, asi como certificaciones en AWS. 5 años de experiencia en las funciones. Cloud computing (AWS o Azure), Big Data, Python y SQL avanzado, Arquitectura de Datos y conceptos de Data Engineering. Integración con APIs, Gobierno de Datos, Protección de Datos. Metodologías Agiles (Scrum/Kanban), Gestión de proyectos e iniciativas, indispensable. Lean Startup y DataOps, deseable. #J-18808-Ljbffr